Prometheus – mehr als nur ein Metrik-Collector

Der Standard für Metriken in Kubernetes & Co. Wir setzen Prometheus so ein, dass er langfristig wartbar, skalierbar und zuverlässig bleibt.

Einsatzgebiete​

Prometheus eignet sich ideal zur Überwachung von:

• Kubernetes-Workloads & Nodes
• Virtuellen Maschinen & Legacy-Systemen
• Datenbanken & Self-hosted Services
• Anwendungen mit Prometheus-kompatiblen Exportern
• Eigene Services mit benutzerdefinierten Metriken

Features, die wir nutzen & betreuen​

• Metrik-Sammlung über Pull (Scraping) oder Pushgateway
• Exporter-Setup z. B. für Node, PostgreSQL, Redis, Nginx, etc.
• Labeling & Relabeling zur Strukturierung großer Umgebungen
• Recording Rules zur Verdichtung und Optimierung
• Retention Policies für kurzfristige und langfristige Speicherung
• Remote Write für z. B. Langzeitarchivierung mit Thanos oder Cortex

Teil unseres Managed Monitorings​

Prometheus ist Bestandteil unseres Monitoring-Stacks, kann aber auch in dedizierten Setups betrieben werden – z. B.:

• als eigene Instanz für Kundenteams
• integriert in bestehende GitOps- oder Infrastructure-as-Code-Workflows
• mit gesonderter Alerting-Konfiguration für Entwicklungs- oder Testsysteme

Wir beraten auch bei der Entscheidung, ob eine zentrale Instanz oder servicebezogene Prometheus-Setups sinnvoller sind.

Beispiel-Metriken​

Je nach Umgebung sammeln wir u. a.:

• CPU-, Speicher-, Netzwerkauslastung
• HTTP-Latenzen, Fehlerquoten, Request-Raten
• Backup-Status & Laufzeiten
• Business-Metriken wie Anmeldungen, Uploads, etc.

Integration in den Gesamtstack​

• Anbindung an Grafana für Visualisierung
• Alertmanager für Routing & Eskalation
• Loki oder Alloy für ergänzende Logs

Sie müssen Prometheus nicht selbst betreiben – wir übernehmen Konzeption, Betrieb, Wartung und Erweiterung.

Monitoring-Setup mit Prometheus besprechen